Forschung und Projekte

Zeitraum	Projektbezeichnung
Seit 03/2025	„RAIN-DL – Dynamische und skalierbare Echtzeitvorhersage von Starkregen und daraus resultierenden Überflutungen mit Hilfe von Deep Learning Anwendungen“
Seit 09/2016	Institutsübergreifender Forschungsschwerpunkt  „Wasserökonomik und Wasserwirtschaft“ an der HRW

Zeitraum	Projektbezeichnung
10/2021 – 09/2024	BoRSiS – Boden-Rohr-System als innovatives  Element der klimaangepassten Stadtentwässerung
04/2021 – 03/2024	KIWaSuS – KI-basiertes Warnsystem vor Starkregen und urbanen Sturzfluten
07/2017 – 06/2021	Smart Water – Chancen und Risiken einer digitalisierten Wasserwirtschaft
01/2020 – 12/2020	Stärkung der Kooperationen zwischen Landwirtschaft und  Wasserwirtschaft zur Verminderung von Stickstoffeinträgen  mit Hilfe der Blockchain-Technologie
03/2016 – 02/2018	Modifikation des Zentralbeckenansatzes durch  die Erweiterung des Niederschlagsansatzes

Promovent:in	Thema
Juliana Koltermann da Silva	Bewertung von Niederschlagsvorhersage- modellen zum Nowcasting von Starkregenereignissen
Henrike Walther	Systementwicklung zur Ergänzung wasserbewusster  Städte unter wasserwirtschaftlichen (blue) und  baumökologischen (green) Aspekten mit dem Fokus  auf Boden-Rohr-Systemen
Gregor Johnen	Towards Optimal Control: A Demonstrator of Machine Learning Guided Water Resources Management Promotionsverfahren an der Universität Duisburg-Essen, Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Prof. Dr. André Niemann

Promovent:in	Thema
Benjamin Burrichter	Entwicklung eines Vorhersagemodells für pluviale Überflutungen in urbanen Gebieten auf Basis von Maschinellen Lernverfahren